개요
GPU 서버는 딥러닝, 과학연산, 렌더링, 블록체인과 같은 병렬 연산 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. iwinv는 AMD Radeon과 Nvidia의 뛰어난 가속화 기술로 고성능 컴퓨팅 요구를 충족하는 전문 분야에 필수적인 자원를 제공합니다.
특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 고효율 GPU | GPU 메모리 대용량 확보 데이터 처리 효율 극대화 |
| 다양한 활용 | AI, 과학연산,트랜스코딩,딥러닝 트레이닝 & 추론 가능 |
| 전문가 기술 제공 | 호환성 높은 소프트웨어 패키지 제공 |
| 합리적인 가격 | 개발 환경에 적합한 가격 H100보다 높은 효율성 |
GPU 비교
| 모델 | 제조사 | 아키텍처 | GPU 메모리 | GPU 메모리 대역폭 | CUDA | FP32 | TDP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A6000 | NVIDIA | Ampere | 48GB (GDDR6 ECC) | 768 GB/s | 10,752 | 38.7 TFLOPS | 300W |
| 4000Ada | NVIDIA | Ada Lovelace | 20GB (GDDR6) | 448 GB/s | 6,144 | 30 TFLOPS | 130W |
| 6000Ada | NVIDIA | Ada Lovelace | 48GB (GDDR6 ECC) | 960 GB/s | 18,716 | 91.1 TFLOPS | 300W |
| Tesla T4 | NVIDIA | Turing | 16GB (GDDR6) | 320 GB/s | 2,560 | 8.1 TFLOPS | 70W |
| W6800 | AMD | AMD RDNA™ 2 | 32GB (GDDR6 ECC) | 512 GB/s | 3,840 | 17.83 TFLOPS | 250W |
| W7800 | AMD | AMD RDNA™ 3 | 32GB (GDDR6 ECC) | 576 GB/s | 4,480 | 45.2 TFLOPS | 260W |