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2026년 클라우드 서비스 보급·확산 사업 이벤트

· 약 3분

클라우드 서비스 보급·확산 사업 이벤��트

iwinv가 2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업 참여 고객을 대상으로 특별 프로모션을 제공합니다. 정부 지원 혜택에 iwinv만의 단독 할인까지 더해, 비용 부담을 줄여 보세요!


사업 안내

지원 대상: 2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업에 선정된 고객

지원 혜택: iwinv 클라우드 서비스 이용료 최대 80% 지원

프로모션 기간: 2026년 6월 1일 ~ 12월 31일

대상 서비스:

  • GPU 서버 (A100, V100, PRO 6000, PRO 5000 등)
  • 클라우드 서버
  • 베어메탈 서버
  • 클라우드 PC(VDI)
  • 스토리지(공유 스토리지, 오브젝트 스토리지)
  • 클라우드 DBMS, SQL 호스팅
  • 보안 솔루션(웹방화벽, 터보백신, 안티랜섬웨어, 안랩 CPP 등)
  • 매니지드 서비스

iwinv 단독 혜택 — 사업 종료 후에도 계속됩니다

혜택대상내용
GPU 서버 상시 30% 할인GPU 서비스 신청 고객사업 종료 후에도 30% 할인 지속
일반 서비스 상시 20% 할인일반 서비스 신청 고객사업 종료 후에도 20% 할인 지속
상위 매니지드 특별가매니지드 서비스 신청 고객상위 매니지드 서비스 특별가 제공

상담 및 문의

도입 상담부터 컨설팅까지, iwinv에 문의해 보세요!

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반값서버는 iwinv

※ ‘반값서버’는 합리적인 가격과 안정적인 네트워크를 지향하는 iwinv의 슬로건입니다.

Ubuntu 26.04 LTS 클라우드 이미지 업데이트

· 약 16분

Ubuntu 26.04 업데이트

iwinv 클라우드 이미지에 Ubuntu 26.04 LTS 버전이 새롭게 추가되었습니다.

Ubuntu 26.04 LTS는 장기 지원 기반의 최신 Ubuntu 버전으로, 안정적인 서버 운영과 보안 업데이트를 중요하게 생각하는 고객님께 적합한 운영체제입니다.
이번 이미지 업데이트를 통해 고객님께서는 별도의 수동 설치 과정 없이 iwinv 콘솔에서 Ubuntu 26.04 LTS 기반 클라우드 서버를 간편하게 생성하실 수 있습니다.

Ubuntu LTS 버전은 장기간 운영되는 서버 환경을 고려해 제공되는 버전으로, 웹 서버, 개발 서버, 테스트 서버, 컨테이너 환경 등 다양한 클라우드 워크로드에 안정적으로 활용할 수 있습니다.
새로운 서버 구축 또는 운영체제 업그레이드를 검토 중이시라면, 최신 LTS 기반의 Ubuntu 26.04 LTS 클라우드 이미지를 활용해 보시기 바랍니다.


Ubuntu 26.04 LTS 주요 업데이트

Ubuntu 26.04 LTS는 서버, 데스크톱, 클라우드 환경 전반에서 보안성, 하드웨어 호환성, 가상화 성능, 개발 환경 개선에 초점을 맞춘 릴리스입니다.

Canonical은 Ubuntu 26.04 LTS를 **“Resolute Raccoon”**이라는 코드네임으로 발표했으며, 엔터프라이즈 워크로드를 위한 보안성, 클라우드 최적화, AI/ML 개발 환경 지원을 주요 특징으로 소개하고 있습니다.

1. 장기 지원 기반의 안정성

Ubuntu 26.04 LTS는 2026년 4월부터 2031년 4월까지 5년간 보안 업데이트와 중요 버그 수정이 제공됩니다.
운영 서버, 개발 서버, 테스트 서버 등 장기간 안정적인 운영이 필요한 클라우드 환경에 적합합니다.

2. 보안 기능 강화

이번 버전에서는 다음과 같은 보안 관련 개선이 포함되었습니다.

  • TPM 기반 전체 디스크 암호화 개선
  • 애플리케이션 권한 프롬프트 지원 개선
  • Arm 기반 서버의 Livepatch 지원
  • Rust 기반 유틸리티 도입을 통한 메모리 안전성 강화

특히 sudo-rs, uutils coreutils 등 Rust 기반 시스템 구성 요소가 확대되면서, 기존 C 기반 유틸리티에서 발생할 수 있는 메모리 관련 취약점 위험을 줄이는 방향으로 발전하고 있습니다.

3. 클라우드 및 가상화 환경 개선

Ubuntu 26.04 LTS는 클라우드와 가상화 환경을 고려한 개선이 포함되었습니다.

  • 새로운 HWE 가상화 스택 제공
  • qemu-hwe, libvirt-hwe, seabios-hwe, edk2-hwe 구성
  • 최신 가상화 기능을 LTS 기반에서 지속적으로 활용 가능
  • AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Oracle Cloud 등 주요 클라우드에 최적화된 이미지 제공

iwinv 클라우드 환경에서도 이러한 LTS 기반의 안정성과 최신 가상화 스택의 장점을 활용할 수 있습니다.

4. 최신 개발 환경 지원

Ubuntu 26.04 LTS는 최신 언어 도구, 컴파일러, 서버 패키지를 포함하여 개발자 친화적인 환경을 제공합니다.

주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • MySQL 8.4 LTS 적용
  • Docker 29 업데이트
  • systemd 259 업데이트
  • 최신 커널 및 주요 오픈소스 패키지 반영
  • NVIDIA CUDA 및 AMD ROCm 패키지 저장소 지원 확대

특히 AI, 머신러닝, HPC, GPU 기반 워크로드를 운영하는 고객에게 더 적합한 기반 환경을 제공합니다.


Ubuntu 26.04에서 가장 달라진 점

Ubuntu 26.04 LTS의 핵심 변화는 단순한 패키지 업데이트가 아니라, 장기 운영 환경에서의 보안성, 가상화 호환성, 클라우드 최적화가 강화되었다는 점입니다.

기존 Ubuntu 24.04 LTS에서 26.04 LTS로 전환하면, 24.10, 25.04, 25.10을 거치며 반영된 변화가 함께 적용됩니다. Canonical은 대부분의 Ubuntu 사용자가 2년 단위로 LTS 버전을 업그레이드한다고 안내하고 있으며, Ubuntu 26.04 LTS는 24.04 LTS 이후 누적된 주요 개선 사항을 포함합니다.

특히 클라우드 서버 관점에서 주목할 부분은 다음과 같습니다.

구분주요 변화
보안TPM 기반 암호화, Rust 기반 유틸리티, 권한 관리 개선
운영 안정성5년 장기 지원, Ubuntu Pro 사용 시 ESM 확장 가능
가상화HWE 가상화 스택 도입, qemu/libvirt 계열 최신화
개발 환경최신 컴파일러, Docker 29, MySQL 8.4 LTS 등 반영
GPU/AI 워크로드NVIDIA CUDA, AMD ROCm 지원 확대
클라우드 최적화주요 퍼블릭 클라우드 및 가상화 환경에 맞춘 이미지 제공

Ubuntu 버전은 왜 20, 22, 24, 26처럼 짝수로 보일까?

Ubuntu 버전 번호는 일반적인 제품 버전처럼 “1.0, 2.0” 방식으로 올라가는 구조가 아닙니다.
Ubuntu는 출시 연도와 출시 월을 기준으로 버전 번호가 정해집니다.

예를 들어 다음과 같습니다.

버전의미
Ubuntu 20.042020년 4월 출시
Ubuntu 22.042022년 4월 출시
Ubuntu 24.042024년 4월 출시
Ubuntu 26.042026년 4월 출시

Ubuntu는 6개월마다 새 버전을 출시하며, 버전 번호는 “연도.월” 형식으로 정해집니다. Canonical도 Ubuntu 26.04가 2026년 4월에 출시되었기 때문에 26.04라는 버전 번호를 사용한다고 설명합니다.

그중 고객들이 주로 접하는 20.04, 22.04, 24.04, 26.04는 LTS(Long Term Support) 버전입니다.
LTS 버전은 2년마다 4월에 출시되기 때문에 결과적으로 짝수 연도의 버전이 많이 사용됩니다.

즉, Ubuntu 정식 버전이 짝수로만 운영되는 것은 아니며, 25.10, 26.10 같은 중간 릴리스도 존재합니다.
다만 서버 운영 환경에서는 장기 지원이 제공되는 LTS 버전을 주로 사용하기 때문에 20.04, 22.04, 24.04, 26.04처럼 짝수 버전이 대표적으로 보이는 것입니다.


왜 Ubuntu 버전 이름 뒤에는 동물 이름이 붙을까?

Ubuntu는 각 릴리스마다 개발 코드네임을 붙입니다.
이 코드네임은 일반적으로 형용사 + 동물 이름의 조합으로 구성됩니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

버전코드네임
Ubuntu 4.10Warty Warthog
Ubuntu 20.04 LTSFocal Fossa
Ubuntu 22.04 LTSJammy Jellyfish
Ubuntu 24.04 LTSNoble Numbat
Ubuntu 26.04 LTSResolute Raccoon

Ubuntu 26.04 LTS의 코드네임인 Resolute Raccoon은 “단호한 너구리” 정도로 해석할 수 있습니다.
Ubuntu는 이러한 코드네임을 통해 릴리스별 정체성을 부여하고, 커뮤니티가 버전을 더 쉽게 기억할 수 있도록 하고 있습니다.

Canonical은 Ubuntu 릴리스가 개발 코드네임을 가지며, Ubuntu 26.04의 코드네임이 “Resolute Raccoon”이라고 공식 안내하고 있습니다.


Ubuntu의 역사

Ubuntu는 2004년 10월 첫 공식 버전인 **Ubuntu 4.10 “Warty Warthog”**로 시작되었습니다.
Canonical에 따르면 Ubuntu 4.10은 전 세계 자유 소프트웨어 사용자와 전문가들의 관심을 받으며 Ubuntu 커뮤니티 성장의 출발점이 되었습니다.

Ubuntu는 Debian 기반의 Linux 배포판으로 출발했으며, 사용하기 쉬운 Linux, 예측 가능한 릴리스 주기, 폭넓은 하드웨어 지원, 서버와 클라우드 환경에서의 안정성을 강점으로 발전해 왔습니다.

현재 Ubuntu는 데스크톱뿐 아니라 다음과 같은 다양한 환경에서 사용되고 있습니다.

  • 클라우드 서버
  • OpenStack 기반 인프라
  • 컨테이너 및 Kubernetes 환경
  • 개발 서버
  • AI/ML 워크로드
  • IoT 및 엣지 디바이스
  • 기업용 서버 운영 환경

특히 클라우드 서버 환경에서는 빠른 패키지 지원, 안정적인 보안 업데이트, 풍부한 커뮤니티 자료, 다양한 자동화 도구와의 호환성 덕분에 널리 사용되고 있습니다.


데이터로 확인하는 Ubuntu의 클라우드 활용도

Ubuntu는 퍼블릭 클라우드 환경에서도 널리 사용되는 Linux 배포판 중 하나입니다.

CommandLinux의 2026년 통계 자료에 따르면, 2025년 기준 주요 클라우드 제공업체의 VM 환경에서 Linux 사용 비율은 매우 높은 수준으로 나타났습니다.
Google Cloud는 전체 VM의 91.6%, AWS EC2는 83.5%, Microsoft Azure는 61.8%가 Linux 기반으로 운영되는 것으로 집계되었습니다.

또한 해당 자료에서는 엔터프라이즈 Linux 서버 시장에서 Ubuntu가 33.9%의 점유율을 보이며, 클라우드 플랫폼과 개발 워크스테이션 영역에서 강한 사용 흐름을 보이고 있다고 설명하고 있습니다.

구분주요 내용
Google CloudVM의 91.6%가 Linux 기반
AWS EC2인스턴스의 83.5%가 Linux 기반
Microsoft AzureVM 사용량의 61.8%가 Linux 기반
Ubuntu엔터프라이즈 Linux 서버 시장에서 33.9% 점유율로 집계
Kubernetes운영 중인 Production Kubernetes Cluster의 96.4%가 Linux 기반

이처럼 클라우드 환경에서는 Linux 기반 운영체제가 표준에 가깝게 사용되고 있으며, Ubuntu는 그중에서도 개발자 친화성, 패키지 호환성, 커뮤니티, 장기 지원 정책을 기반으로 꾸준히 선택받고 있습니다.

참고 자료: Cloud Provider Linux Usage Breakdown Statistics 2026


Ubuntu 26.04를 사용해야 하는 이유

iwinv는 고객님께서 최신 운영체제 환경을 보다 편리하게 사용할 수 있도록 클라우드 이미지 업데이트를 지속적으로 진행하고 있습니다.

이번 Ubuntu 26.04 LTS 이미지 업데이트를 통해 고객님께서는 별도의 수동 설치 과정 없이, iwinv 콘솔에서 최신 Ubuntu 기반 서버를 보다 간편하게 생성하실 수 있습니다.

Ubuntu 26.04 LTS는 다음과 같은 고객에게 적합합니다.

사용 목적추천 이유
신규 웹 서버 구축최신 LTS 기반의 안정적인 운영 환경 제공
개발 및 테스트 서버최신 개발 도구와 패키지 활용 가능
장기 운영 서버5년간 보안 업데이트 제공
컨테이너 환경Docker 29 및 최신 시스템 구성 요소 활용
AI/ML 워크로드NVIDIA CUDA, AMD ROCm 지원 확대
가상화 기반 서비스HWE 가상화 스택을 통한 최신 가상화 기능 활용

iwinv가 추천하는 안정적인 Linux 운영체제, Ubuntu

iwinv 내부에서도 Ubuntu는 서버 운영, 테스트, 개발 환경에서 높은 비중으로 활용되고 있습니다.

특히 Ubuntu는 다음과 같은 장점으로 사내 인프라 및 서비스 운영 환경에서 꾸준히 선택되고 있습니다.

  • 관리자가 익숙하게 사용할 수 있는 패키지 관리 체계
  • 클라우드 환경과의 높은 호환성
  • 빠른 보안 업데이트
  • 다양한 오픈소스 도구와의 안정적인 연동
  • 개발자와 운영자 모두에게 친숙한 사용성

iwinv는 실제 운영 환경에서 검증된 Ubuntu 기반 경험을 바탕으로 고객님께도 안정적인 클라우드 이미지를 제공하고 있습니다.
새로운 서버를 생성하거나 기존 서비스의 운영체제 업그레이드를 검토 중이시라면, 이번에 업데이트된 Ubuntu 26.04 LTS 이미지를 적극 권장드립니다.

iwinv 바로가기

반값서버는 iwinv

※ ‘반값서버’는 합리적인 가격과 안정적인 네트워크를 지향하는 iwinv의 슬로건입니다.

iwinv 반값서버

· 약 6분

compute분류 신규상품

FAQ

반값서버란?

iwinv의 핵심 슬로건. 자체 IDC 인프라를 통해 서버 이용료를 타사 대비 대폭 낮춘 고성능 가성비 서비스.

취급 서비스는?

대표적으로 클라우드 서버, GPU 서버, SKS(쿠버네티스) 서비스, 베어메탈 서버, 매니지먼트 서비스 등.

각 서비스별 월 최소 비용은?

클라우드 서버(5,550원~), GPU서버(169,000원~), SKS(35,100원~), 매니지먼트(150,000원~) 등.

타사 대비 가격 경쟁력은?

클라우드 서버 기준 타 글로벌 G사 대비 최대 약 17배 저렴한 압도적 가격 우위.

  • 반값서버: 5,550원 / G사 서버: 95,110원

기술 지원 및 관리 방식은?

24시간 365일 전담 엔지니어의 핫라인 운영 및 전문적인 풀케어 매니지먼트 지원.

A100, V100 GPU 서버 라인업 추가 편성

· 약 8분

compute분류 신규상품

iwinv GPU 서버 라인업에 A100, V100이 새롭게 추가되었습니다.
GPU 자원을 서버에 직접 할당하는 Pass-through 방식을 채택하여, 성능 저하 없이 GPU 자원을 100% 활용할 수 있습니다.
고성능 AI 모델 학습부터 실시간 추론까지 최상의 환경을 iwinv에서 경험해 보세요.


iwinv GPU 서버 라인업

사용자의 워크로드 규모와 목적에 맞춰 엔트리급부터 엔터프라이즈급까지 폭넓은 선택지를 제공합니다.

모델명GPU 메모리주요 용도일간 요금월간 요금
A10040 - 160GB금융 계산, 물리엔진29,300원 ~790,000원 ~
V10032 - 128GB딥러닝 학습, HPC 전문 연산13,700원 ~369,000원 ~
Tesla T416 - 64GBAI 추론, 인코딩6,260원 ~169,000원 ~
RTX 4000 Ada20 - 80GB3D 렌더링, 그래픽9,200원 ~248,500원 ~
A600048 - 192GB고성능 학습/렌더링18,200원 ~490,000원 ~
PRO 500048 - 192GB엔터프라이즈 AI25,750원 ~695,000원 ~
PRO 600096 - 384GB엔터프라이즈 AI55,200원 ~1,490,000원 ~

Tip: 모든 서버는 GPU 개수(1/2/4개)에 따라 CPU와 RAM 사양 확장이 가능합니다.


적합한 워크로드 및 추천 모델

  • 대형 AI 모델 및 가상화 기반 고성능 연산 : Tesla A100
    MIG(Multi-Instance GPU)를 통한 자원 효율화와 TF32 가속 성능이 요구되는 대형 딥러닝, 금융 계산 등의 HPC 환경.
  • 딥러닝 및 정밀 과학 연산 : Tesla V100
    FP64(배정도) 연산 성능이 중요시되는 금융 시뮬레이션, 과학 연산(HPC), 복잡한 물리 엔진 연산.
  • 초대형 AI 모델 학습 및 서빙 : PRO 5000 / 6000
    iwinv의 하이엔드 라인업. 고용량 VRAM과 대역폭 기반으로 Gemma, GPT-OSS 등 수백억 개 이상의 파라미터를 가진 대형 모델 구동 및 고정밀 학습 등에 적합.
  • 전문 그래픽 및 3D 렌더링 : RTX 4000 Ada / A6000
    넉넉한 비디오 메모리(VRAM) 용량으로 CAD, 영상 편집, 실시간 레이 트레이싱 등의 작업에 적합.
  • 가성비 중심 AI 추론 서비스 : Tesla T4
    스타트업의 AI 상용화 단계나 동영상 트랜스코딩 등 대량의 요청을 경제적으로 처리해야 하는 경우.

최대 432GB 메모리, PRO5000 GPU서버 출시

· 약 7분

compute분류 신규상품

NVIDIA 최신 아키텍처 기반의 PRO5000 GPU서버를 출시했습니다.
단일 GPU당 14,080개의 CUDA 코어와 48GB의 차세대 GDDR7-ECC 메모리를 탑재했습니다.
이를 통해 Gemma, GPT-OSS 등 최신 오픈소스 추론 모델은 물론, 대규모 파라미터의 모델까지 안정적이고 빠른 속도로 서빙할 수 있습니다.


PRO5000 서버 라인업

PRO5000 시리즈는 고성능 Blackwell 아키텍처 GPU를 기반으로 사용자의 워크로드 규모에 맞춰 세 가지 플랜을 제공합니다.

상품명GPURAM(DRAM + VRAM)vCPUMemoryStorage(OS)Traffic가격(부가세 별도)
PRO50.0.G11108GB (DRAM 60GB + VRAM 48GB)8 vCPU60GB100GB620GB/월25,750원/일 (695,000원/월)
PRO50.0.G22216GB (DRAM 120GB + VRAM 96GB)16 vCPU120GB100GB620GB/월51,500원/일 (1,390,000원/월)
PRO50.0.G44432GB (DRAM 240GB + VRAM 192GB)32 vCPU240GB100GB620GB/월103,000원/일 (2,780,000원/월)

새로워진 베어메탈 서버 출시

· 약 3분

compute분류 신규상품

iwinv가 더 다양한 서비스 요구를 충족하기 위해 베어메탈 서버 라인업을 리뉴얼했습니다.
최적화된 두 가지 핵심 모델을 중심으로, 안정적인 서비스를 제공합니다.


INTEL Xeon 프로세서(DDR4)

안정적인 코어 구성으로 대용량 데이터 처리나 병렬 작업이 많은 서비스에 적합한 서비스입니다.

상품 라인업

상품명Core(Thread)MemoryStorage(OS)Traffic이용료
RS48TI v1INTEL Xeon 48Thread64GB (DDR4)SSD 500GB40GB/일 (월 1,200GB)일 5,520원 / 월 149,000원
RS96TI v1INTEL Xeon 96Thread (48Thread × 2)128GB (DDR4)SSD 500GB40GB/일 (월 1,200GB)일 6,600원 / 월 178,000원

*트래픽 초과 시 구간 요금제 적용

AMD EPYC 프로세서(DDR5)

고성능 단일 서비스 및 연산 집약형 작업에 적합한 서비스입니다.

상품 라인업

상품명Core(Thread)MemoryStorage(OS)Traffic이용료
RS32TA v2AMD EPYC 32Thread64GB (DDR5)SSD 500GB40GB/일 (월1,200GB)일 8,370원 / 월 226,000원

핵심 제공 기능

  • 내/외부 통신용 공인IP 1개 무료 제공
  • 한 번의 설정으로 여러 서버에 적용 가능한 ELCAP 방화벽 무료 제공
  • 하나의 서버에 3개까지 마운트 가능한 SSD 타입의 블록 스토리지
  • 서버 관리를 위한 터미널 연결 지원
  • 서버 운영에 필요한 포트 모니터링 기능 무료 제공
  • 서버 내 시스템 보안 취약점을 점검하는 서비스 무료 제공

더 자세한 정보가 궁금하시다면 스마일서브 홈페이지를 방문해 주세요.

자세히보기

반값서버는 iwinv

※ ‘반값서버’는 합리적인 가격과 안정적인 네트워크를 지향하는 iwinv의 슬로건입니다.

최대 864GB 메모리, PRO6000 GPU서버 출시

· 약 5분

GPU상품 출시 docs배너

iwinv가 고속 LLM 프레임워크 vLLM 운용에 최적화된 GPU 가상 서버를 출시했습니다.
NVIDIA Blackwell 기반 PRO6000 GPU 서버는 최대 864GB 메모리(GDDR7-ECC & DDR5)로
Gemma 3, Phi-4, DeepSeek-R1은 물론 GPT-OSS 120B 규모의 대형 모델까지 안정적으로 운용할 수 있습니다.

vLLM이란?

vLLM은 *Paged Attention 기술을 활용하여 GPU 메모리 내 KV 캐시(Key-Value cache)를 효율적으로 관리하는 오픈소스 프레임워크(LLM 추론 엔진)입니다. 한정된 GPU 자원으로도 응답 속도를 극대화하여 원활한 AI 구동을 지원합니다.

*Paged Attention: LLM 추론 시 KV 캐시를 고정 크기 블록으로 나누어 관리하는 메모리 최적화 기법. 메모리 단편화를 줄이고 GPU 메모리 효율을 크게 개선함.

PRO6000 GPU 서버 강점

GPU 성능 차세대 NVIDIA Blackwell 기반의 PRO6000은 기존 6000Ada 대비 VRAM 용량이 약 2배 증가했습니다.

대용량 메모리 최대 864GB 메모리(GDDR7-ECC & DDR5 기반)를 지원하여 대규모 LLM 운영 환경에서 더욱 안정적입니다.

vLLM 최적화 가상 환경에서도 vLLM 기반의 빠른 토큰 응답을 보장하여 실시간 AI 서비스에 최적화되어 있습니다.

검증된 성능 자체 테스트 결과 GPT-OSS 120B 모델 기준 초당 181.42 Token의 높은 처리 성능을 확인하였습니다
(PRO6000 GPU 1개 기준).

EPYC HPA 2세대 신규서버 출시

· 약 8분

EPYC HPA 2세대 서버출시 배너

EPYC HPA(High Performance) 2세대 서버상품 출시!

iwinv에서 EPYC 2세대 서버 상품(HPA G2)을 새롭게 출시하였습니다.
기존 1세대와 비교해 더 높은 CPU 성능과 DDR5 메모리 기반의 향상된 대역폭 그리고 안정적인 서비스 품질을 경험하실 수 있습니다.

새로운 EPYC 2세대의 핵심 업그레이드

최신 기술 트렌드를 반영하여 성능/효율/확장성을 대폭 향상시킨 2세대 상품(HPA G2)을 준비하였습니다.

  • CPU 클럭향상
    AMD Genoa(Zen 4) 아키텍처를 사용하여 더 높은 동작 속도로 연산 처리 성능이 향상되어 CPU 집약적인 워크로드에 최적화 되었습니다.
  • DDR5 메모리 지원
    기존 DDR4 대비 최대 50% 이상 향상된 메모리 대역폭으로, 대용량 데이터 처리와 멀티태스킹 환경에서 더욱 빠른 응답성을 제공합니다.
  • 향상된 대역폭과 안전성
    고성능 스토리지 및 네트워크 작업에서도 병목 현상을 최소화하여 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.
  • 기본 제공 트래픽 증가
    600G/월 트래픽 조건에서 1,000GB/월로 기본 제공량이 증가 하였습니다.

벤치마크 : 더 강력해진 성능

HPA G1(1세대)과 HPA G2(2세대) 서버의 성능을 동일한 환경에서 비교 테스트했으며,
아래표는 CPU 및 메모리 주요 지표를 비교한 결과입니다.

GPU 50% 할인 프로모션

· 약 2분

배너

GPU 클라우드 비용이 부담될 땐? 반값 GPU!

iwinv GPU 클라우드를 1년 이상 사용한 고객님이라면,
앞으로 반값으로 GPU 클라우드를 이용하실 수 있습니다.
* 해지 시 위약금은 전혀 없습니다.

반값 GPU 이용 방법

신청하러 가기

1. 원하는 GPU 상품을 선택하고 ‘선택상품 신청’ 버튼 클릭

2. 약정 동의 후, 관리자가 승인

3. 승인일 기준으로 익월 1일부터 할인 적용


LLM 최적화, GPU서버 출시

· 약 7분

SSD Block Standard 출시

“비싼 HBM GPU 없어도 OK!”
“보급형 GPU의 수평 확장을 통해 합리적 비용으로 많은 VRAM을 확보하세요!
“소규모 기업도 부담 없이 LLM 개발에 도전할 수 있습니다”

서버 비용 허리 휠 때, 반값서버! 스마일서브입니다.

LLM을 도입하고 싶지만, 서버 비용, 성능, 안정성 이슈로 망설이셨던 분들을 위해 준비했습니다.
우선 Ollama는 NVIDIA뿐 아니라 AMD 등 다양한 하드웨어를 지원하는 유연한 프레임워크입니다.
VRAM이 부족한 경우 CPU와 DRAM을 보조 자원으로 활용하여, 소형~초대형까지 다양한 LLM 서비스를 구동할 수 있습니다.
소형 LLM이라면 내장 GPU만으로도 운용이 가능할 만큼 실용적입니다. 이러한 흐름에 맞춰 Ollama, vLLM 등의 프레임워크에 최적화된 GPU 서버를 새롭게 출시했습니다.
또한 기존 GPU 서버들도 일부 리뉴얼하여 더 나은 성능과 효율을 제공합니다.
어떤 변화가 있었는지 지금 확인해 보세요!